أستون فيلا يبحث عن “مُروّض البيانات” لقيادة ثورة الذكاء الاصطناعي في كرة القدم
في خطوة جريئة تعكس مستقبل الرياضة، يسعى نادي أستون فيلا الإنجليزي العريق لتوظيف عالم بيانات مُحنّك لقيادة ثورة الذكاء الاصطناعي داخل أروقة النادي. ويهدف النادي من خلال هذه الخطوة الطموحة إلى تحويل البيانات الضخمة والتكنولوجيا المتقدمة، مثل الذكاء الاصطناعي، إلى أداة فعّالة لتحقيق الانتصارات على أرض الملعب.
ويسعى النادي، الذي ينافس في الدوري الإنجليزي الممتاز، إلى استقطاب “شخصية فضولية، مُجدّة، ودقيقة تقنيًا” لتحويل المعلومات المعقدة إلى نتائج ملموسة على أرض الواقع.
ووفقًا لإعلان الوظيفة، سيقوم المتقدم الناجح “بتصميم نماذج أولية للتقنيات” لوضع أستون فيلا “في طليعة أندية كرة القدم التي تتبنى تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي”.
وتُشكّل مجالات علوم الكمبيوتر المتقدمة، مثل التعلّم العميق والتعلم الآلي، جوهر هذا الدور في أحد أقدم أندية كرة القدم الإنجليزية. سيعمل عالم البيانات المُطبّق في هذه المجالات المُعقّدة عبر مختلف أقسام النادي، بدءًا من الكشافة وصولًا إلى مباريات الفريق الأول.
ووفقًا لوصف الوظيفة، “يمكن للمرشح الناجح أن يتوقع العمل وقيادة مجموعة من مشاريع البحث التي تُركّز على كرة القدم”، بما في ذلك “الفهم السببي” لكيفية تسجيل المزيد من الأهداف.
وتتضمن إحدى المسؤوليات “استكشاف وتصميم نماذج أولية للتقنيات لوضع أستون فيلا في طليعة أندية كرة القدم التي تتبنى تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي”.
هل نشهد قريبًا على أول “مدرب روبوت” في عالم كرة القدم؟
يُعدّ استخدام تحليلات البيانات سمة أساسية في كرة القدم على مستوى النخبة منذ سنوات عديدة. وقد أصبح الذكاء الاصطناعي مألوفًا لعامة الناس من خلال تطبيقات مثل ChatGPT، بينما يشير التعلّم الآلي، كما هو محدد في إعلان وظيفة أستون فيلا، إلى قدرة النظام على اكتشاف الأنماط والتكيّف مع مرور الوقت.
ووفقًا لموقع analyisport، فإنّ الكم الهائل من البيانات في عالم كرة القدم قد خلق “البيئة المثالية” لتطبيق تقنيات التعلّم الآلي.
ويشير الموقع إلى أنّ “الذكاء الاصطناعي يمكن تدريبه على اكتشاف الأنماط في البيانات التي قد يغفل عنها البشر. كما يمكنه المساعدة في أتمتة العمليات لجعلها أسرع وأكثر دقة. في الواقع، يتم استخدامه بالفعل بطرق قد لا تتوقعها.”
ويمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتتبّع بيانات اللاعبين المُعقّدة في الوقت الفعلي عبر الكاميرات، والحفاظ على لياقة اللاعبين، واكتشاف أسباب الإصابات، كما يتم استخدامه في نظام تحكيم يُسمّى تقنية التسلل شبه الآلية.
ويشير البروفيسور كارل تويلز، الباحث في موقع analyisport، إلى أنّ تقنيات مثل مُساعد المُدرّب الآلي الذي يُقدّم تحليلات ما قبل وبعد المباراة قد تُصبح حقيقة واقعة في السنوات القادمة.
أستون فيلا.. من عراقة التاريخ إلى ريادة المستقبل
يُسلّط إعلان وظيفة أستون فيلا الضوء على كيفية قيام النادي، الذي تأسس عام 1874، بنقل هذا النوع من الخبرة إلى الداخل لتطوير أنظمته الخاصة ونقل فهمه لكرة القدم إلى جيل جديد.
وسيعمل عالم البيانات المُختص عبر مختلف أقسام النادي، بما في ذلك التدريب والتحليل، والكشافة والتوظيف، والأداء.
وسيتمتّع الشخص المُختار بمجموعة مُحدّدة للغاية من المؤهلات، بما في ذلك درجة الدكتوراه أو خبرة مُكافئة في تخصص كمي.
وتُعدّ الخبرة الواضحة في الأساليب الإحصائية، والاستدلال السببي، والتعلّم الآلي والتعلّم العميق من بين العناصر الأساسية للمرشح المناسب، وفقًا لإعلان الوظيفة.
وبينما سيُواجه الشخص المُختار مهمة صعبة، إلا أنّه سيتمكن من البناء على مجموعة من الإحصائيات الواعدة لموسم 2024-2025 لأستون فيلا.
فقد احتلّ النادي المركز الرابع في الدوري الإنجليزي الممتاز الموسم الماضي تحت قيادة المُدرّب أوناي إيمري، وهو أعلى مركز لأستون فيلا منذ موسم 1995-1996.
وبينما أُغلِق باب التقديم للوظيفة في 4 أغسطس، تستمر عملية التوظيف مع است gear up for the first game of the Premier League season away at West Ham next Saturday.## ثورة البيانات: أستون فيلا يُوظّف عالمًا لقيادة ثورة الذكاء الاصطناعي في كرة القدم
<
div>
في خطوةٍ جريئةٍ تعكس مستقبل كرة القدم، أعلن نادي أستون فيلا، أحد أعرق أندية الدوري الإنجليزي الممتاز، عن نيته توظيف عالم بيانات للاستفادة من أحدث التقنيات، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي، بهدف تحقيق التفوق على المنافسين.
ويسعى النادي للحصول على خدمات “محترفٍ فضوليّ، مجتهد، يتمتع بدقة تقنية عالية” لتحويل البيانات المعقدة إلى انتصاراتٍ على أرض الملعب.
ووفقًا لإعلان الوظيفة، سيقوم المتقدم الناجح “بتصميم نماذج أولية للتقنيات” لوضع أستون فيلا “في طليعة الأندية التي تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي”.
وستكون مجالات علوم الكمبيوتر المتقدمة، مثل التعلم العميق والتعلم الآلي، في صميم هذا الدور الجديد في النادي العريق.
وسيعمل عالم البيانات في هذه المجالات المعقدة عبر مختلف أقسام النادي، بدءًا من اكتشاف المواهب وصولًا إلى إدارة مباريات الفريق الأول.
ووفقًا لوصف الوظيفة، “يمكن للمرشح الناجح أن يتوقع العمل و قيادة مجموعة من مشاريع البحث التي تركز على كرة القدم”، بما في ذلك “الفهم السببي” لكيفية تسجيل المزيد من الأهداف.
وتتمثل إحدى مسؤوليات الوظيفة في “استكشاف وتصميم نماذج أولية للتقنيات لوضع أستون فيلا في طليعة الأندية التي تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي”.
وسيحصل المرشح الناجح على “حزمة مكافآت جذابة”.
## الذكاء الاصطناعي: ليس مجرد خيال علمي في عالم كرة القدم
يُعدّ ليفربول من أوائل الفرق في العالم التي تستخدم نظامًا للذكاء الاصطناعي للتكتيكات في الركلات الركنية، يُطلق عليه اسم TacticAI.
تم تطوير هذه الأداة، التي تقترح تعديلات على مواقع اللاعبين، بواسطة Google DeepMind بالتعاون مع الريدز.
أما مانشستر سيتي، فلديه عالم بيانات رئيسي في الشركة الأم للنادي.
انضم لوري شو، عالم الفيزياء الفلكية السابق بجامعة ييل، إلى النادي في عام 2021 في خطوة اعتبرها علماء الرياضة مؤشرًا على مستقبل كرة القدم في الدوريات المحترفة.
وفي نادي أيندهوفن الهولندي، قطعت التكنولوجيا خطوة إلى الأمام، حيث تُستخدم اختبارات الدماغ لتقييم إمكانات لاعبي كرة القدم الشباب.
وقالت الدكتورة شفيتا سينغ، الأستاذة المساعدة لنظم وإدارة المعلومات في كلية وارويك للأعمال: “من المثير للغاية رؤية إعلان وظيفة جديد مثل هذا”.
وأضافت: “إن قيام فريق كرة قدم في الدوري الإنجليزي الممتاز مثل أستون فيلا بتبني دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة في عمليات ناديه هو مؤشر على مستقبل الرياضة، أنا متأكدة من ذلك”.
وتابعت: ”إن التركيز على “الذكاء الاصطناعي التوليدي” و “الفهم السببي” لتسجيل المزيد من الأهداف يشير إلى التزام عميق باستغلال تقنيات التعلم الآلي المتقدمة للحصول على أفضلية تنافسية”.
وأردفت: “من الملهم التفكير في الإمكانيات – استخدام الذكاء الاصطناعي ليس فقط لتعزيز الأداء في الملعب ولكن أيضًا للابتكار عبر مختلف أقسام النادي. يمثل هذا الدور فرصة فريدة للتواجد في طليعة اعتماد الذكاء الاصطناعي في الرياضة، ومعالجة التحديات المعقدة والمساهمة في تحول شامل قائم على البيانات”.
”المدرب الروبوت” في الأفق
تُستخدم تحليلات البيانات منذ سنوات عديدة في الدوريات المحترفة لكرة القدم. أصبح الذكاء الاصطناعي معروفًا للجمهور من خلال ChatGPT، بينما يشير التعلم الآلي، كما هو محدد في وظيفة أستون فيلا، إلى الطريقة التي يمكن للنظام من خلالها اكتشاف الأنماط والتكيف مع مرور الوقت.
ووفقًا لـ analyisport، فإن الحجم الضخم لبيانات كرة القدم قد خلق “البيئة المثالية” للتعلم الآلي.
يقول موقع التدريب عبر الإنترنت: “يمكن تدريب الذكاء الاصطناعي على اكتشاف الأنماط في البيانات التي قد يغفل عنها البشر. يمكنه أيضًا المساعدة في أتمتة العمليات لجعلها أسرع وأكثر دقة. في الواقع، يتم استخدامه بالفعل بطرق قد لا تتوقعها”.
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتت tracking player data in real-time via cameras, keep players fit and detect causes of injuries and is being used in a refereeing system called semi-automated offside technology.
يقول البروفيسور كارل تويلز، الباحث في analyisport، إن شيئًا مثل مدرب الفيديو المساعد الآلي الذي يمكنه إجراء تحليل قبل وبعد المباراة قد يصبح حقيقة واقعية في السنوات القادمة.
من تحليل البيانات إلى التنبؤ بمستقبل اللاعبين
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل للتنبؤ بكفية تصرف اللاعبين في مواقف معينة وكيف سيكون أداؤهم إذا تم التعاقد معهم في نادي معين.
كما يمكن للجماهير أيضًا الوصول إلى هذه الأدوات، بما في ذلك من خلال التحليلات الخاصة ببيانات الأندية واللاعبين المقدمة من خلال منصة xvalue. يوفر النظام الذي يعمل بالبيانات
